index - Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable Accéder directement au contenu

Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID

Quelques conseils pour une publication "idéHALe"

• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.

• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?

• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL

N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr

 

 

 

Dernières Publications en accès ouvert dans Hal

Mots clés

Trusted Execution Environment Game theory Complexité Distributed systems Artificial malicious patterns Distributed computing Artificial intelligence Graph Big Data Chaînes de Markov Bayesian non-parametric Location privacy Edge computing Optimisation Resiliency Access Control COVID-19 Algorithmique des graphes Sécurité Access control Energy/Power consumption Formal models Algorithmique de graphes Big data Android malware detection Mobilité Context acquisition Algorithmic game theory Data analytics Machine learning algorithms Air quality monitoring Apprentissage automatique Anomaly detection Computational intelligence Secure aggregation Consent Graph algorithms Centre de données Database Data quality Cloud personnel TEE Forme produit pour la distribution stationnaire Algorithmique 5G Data security Air quality Peer-to-peer Contrôle d'accès Modèles formels Markov chains Data integration Clustering Early warning system Electrical network flow Informed consent Multivariate Time Series Optimization Federated learning Personal Cloud Radiation Complexity Enumeration Données RDF Graphes Nash equilibria Machine Learning GDPR Secure distributed computing Gamma dose rate Detection rules generation Privacy Deep learning Graph theory Security Performance evaluation OppNet Data science Data minimization Activity recognition Personal Data Management System Mobile crowd sensing Machine learning Flash memory Data center Modélisation Healthcare Ontology Bi-level optimization Evolutionary algorithms Consommation énergétique et performances Data completeness Data privacy Extraction de connaissances Dynamic programming Data Privacy Apprentissage par renforcement Distributed queries Computational complexity Energy consumption

Carte des collaborations