index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 094

Documents avec texte intégral

341

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Mots clefs

Aide à la décision Robust optimization Complexity Buffer allocation Planning Disassembly Decomposition Assembly Global Optimization EGO Bayesian optimization Computational complexity Modélisation Additive Models Programmation stochastique DDMRP Expected improvement Optimisation combinatoire Optimisation Mixed integer programming Inventory control Design Heuristics Ordonnancement Integer linear programming Model risk Optimization Graph theory Gaussian Processes Lot-sizing Energy Efficiency Gaussian process Reconfigurable manufacturing systems Assembly systems Sensitivity analysis Line Balancing Branch and bound Gaussian process models Global optimization Manufacturing systems Multi-agent systems Gaussian processes Coordination Inequality constraints Dimension Reduction Heuristiques Kriging Interpolation Transfer line design Metaheuristics Integer Linear Programming Evolutionary optimization Simulation Scheduling Genetic algorithm Identification Expertise Processus gaussiens FPTAS Métaheuristiques Krigeage Supply planning Decision-making Bootstrap Design and reconfiguration of manufacturing systems Uncertainty Parallel operations Dynamic programming Line balancing Modelling Random lead times Estimation Forecasting Computer experiments Lagrangian relaxation Bayesian Optimization Sequencing Scalability Assembly line balancing Machining transfer lines Incertitude Design of experiments Industry 40 Robustness Multi-objective optimization Imperfect production Stochastic programming Ergonomics Distributed simulation RKHS Planification Supply chain Reconfiguration AIDE A LA DECISION Sustainability Inverse method Combinatorial optimization Production planning and scheduling Gaussian process regression Parallel machines

 


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