index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

 

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

699

Notices

311

Statistiques par discipline

Mots clés

Knowledge graph Apprentissage profond Web of Things Sparsity Hyperbolic systems of conservation laws Distributed optimization Correlation matrices Semantic web Clinical trials Electrophysiology Uncertainty Contrastive learning Information Extraction Embedded Systems Coxeter triangulation Image segmentation Dimensionality reduction Consensus Linked data Semantic Web Cable-driven parallel robot Healthcare Electrocardiogram Multi-Agent Systems Co-clustering Graph neural networks Convolutional neural network Federated learning Macroscopic traffic flow models Excursion sets Change point detection Data augmentation Differential privacy Diffusion MRI Image fusion Echocardiography Graph signal processing SPARQL NLP Natural Language Processing Convolutional neural networks Visualization Atrial fibrillation Grammatical Evolution Linked Data Arguments Diffusion strategy Artificial Intelligence Federated Learning Alzheimer's disease Convolutional Neural Networks Unsupervised learning Ontology Learning Latent block model Spiking neural networks Explainable AI Persistent homology Domain adaptation Spiking Neural Networks COVID-19 Argument mining Neural networks Knowledge graphs Convergence analysis Hyperspectral data Brain-inspired computing MRI Artificial intelligence Extracellular matrix Deep Learning FPGA Computing methodologies ECG Fluorescence microscopy CNN Topological Data Analysis Autoencoder RDF Anomaly detection Autonomous vehicles Privacy Isomanifolds Biomarkers OPAL-Meso Dense labeling Machine learning Optimization 53B20 Segmentation Super-resolution Predictive model Geometric graphs Atrial Fibrillation Semantic segmentation Computational Topology Argument Mining Deep learning Clustering Computer vision Extreme value theory Electronic medical record